Qitʼa va Xitoy AI xavfsizligi bo'yicha aloqa mexanizmini muhokama qilmoqda
Qitʼa va Xitoy rasmiylari AI xavfsizligi bilan bog'liq milliy xavfsizlik xavflarini bir-biriga bildirish mexanizmini muhokama qilishni boshladilar.

Mini-AGI — bu o'zini o'zi o'rganadigan bayt darajasidagi til modeli. Bu model o'z arxitekturasini yig'ish, 8 GB VRAM GPUda boshlang'ich holatdan o'rganish va o'qigan har qanday ma'lumotdan o'rganish qobiliyatiga ega. U o'z vaznlarini oddiy fayllar sifatida disklarda saqlaydi va kerak bo'lgan vaqtda ularga kiradi. Shu sababli, parametrlar soni VRAM emas, balki bo'sh disk joyiga bog'liq. Model o'rganish jarayonida yangi quvvatga ega bo'lishi, talab qilinmaydigan qismlarni qisqartirish va o'qish va xizmat ko'rsatish uchun bir xil kod yo'lidan foydalanish mumkin.
Mini-AGI asosan 8 GB VRAM GPUga ega PC yoki laptopda ishlash uchun mo'ljallangan. Bu model o'zini o'zi o'rganadigan va har qanday ma'lumotdan o'rganish qobiliyatiga ega. U o'z vaznlarini oddiy fayllar sifatida disklarda saqlaydi va kerak bo'lgan vaqtda ularga kiradi. Shu sababli, parametrlar soni VRAM emas, balki bo'sh disk joyiga bog'liq.
Mini-AGI o'rganish jarayonida yangi quvvatga ega bo'lishi, talab qilinmaydigan qismlarni qisqartirish va o'qish va xizmat ko'rsatish uchun bir xil kod yo'lidan foydalanish mumkin. Bu model o'zini o'zi o'rganadigan va har qanday ma'lumotdan o'rganish qobiliyatiga ega. U o'z vaznlarini oddiy fayllar sifatida disklarda saqlaydi va kerak bo'lgan vaqtda ularga kiradi. Shu sababli, parametrlar soni VRAM emas, balki bo'sh disk joyiga bog'liq.
Mini-AGI uchta asosiy cheklovga ega:
Mini-AGI modeli har qanday ma'lumotdan o'rganish qobiliyatiga ega. U o'z vaznlarini oddiy fayllar sifatida disklarda saqlaydi va kerak bo'lgan vaqtda ularga kiradi. Shu sababli, parametrlar soni VRAM emas, balki bo'sh disk joyiga bog'liq.
Mini-AGI modeli har qanday ma'lumotdan o'rganish qobiliyatiga ega. U o'z vaznlarini oddiy fayllar sifatida disklarda saqlaydi va kerak bo'lgan vaqtda ularga kiradi. Shu sababli, parametrlar soni VRAM emas, balki bo'sh disk joyiga bog'liq.
Mini-AGI modeli har qanday ma'lumotdan o'rganish qobiliyatiga ega. U o'z vaznlarini oddiy fayllar sifatida disklarda saqlaydi va kerak bo'lgan vaqtda ularga kiradi. Shu sababli, parametrlar soni VRAM emas, balki bo'sh disk joyiga bog'liq.
Mini-AGI modeli har qanday ma'lumotdan o'rganish qobiliyatiga ega. U o'z vaznlarini oddiy fayllar sifatida disklarda saqlaydi va kerak bo'lgan vaqtda ularga kiradi. Shu sababli, parametrlar soni VRAM emas, balki bo'sh disk joyiga bog'liq.
python3 train.py read ~/notes # a dry read - nothing kept
python3 train.py read ~/src ~/docs --passes 3 --save
Mini-AGI modeli har qanday ma'lumotdan o'rganish qobiliyatiga ega. U o'z vaznlarini oddiy fayllar sifatida disklarda saqlaydi va kerak bo'lgan vaqtda ularga kiradi. Shu sababli, parametrlar soni VRAM emas, balki bo'sh disk joyiga bog'liq.
git clone <repository-url>
cd mini-AGI
Mini-AGI modeli har qanday ma'lumotdan o'rganish qobiliyatiga ega. U o'z vaznlarini oddiy fayllar sifatida disklarda saqlaydi va kerak bo'lgan vaqtda ularga kiradi. Shu sababli, parametrlar soni VRAM emas, balki bo'sh disk joyiga bog'liq.
Mini-AGI modeli har qanday ma'lumotdan o'rganish qobiliyatiga ega. U o'z vaznlarini oddiy fayllar sifatida disklarda saqlaydi va kerak bo'lgan vaqtda ularga kiradi. Shu sababli, parametrlar soni VRAM emas, balki bo'sh disk joyiga bog'liq.
Mini-AGI modeli har qanday ma'lumotdan o'rganish qobiliyatiga ega. U o'z vaznlarini oddiy fayllar sifatida disklarda saqlaydi va kerak bo'lgan vaqtda ularga kiradi. Shu sababli, parametrlar soni VRAM emas, balki bo'sh disk joyiga bog'liq.
Mini-AGI modeli har qanday ma'lumotdan o'rganish qobiliyatiga ega. U o'z vaznlarini oddiy fayllar sifatida disklarda saqlaydi va kerak bo'lgan vaqtda ularga kiradi. Shu sababli, parametrlar soni VRAM emas, balki bo'sh disk joyiga bog'liq.
Asl manba: github.com