Dunyo modellarini ishlab chiqaruvchi kompaniyalar sirlarni saqlayapti

Bu hafta, men All In konferentsiyasida dunyo modellariga bag'ishlangan panelni moderatorlik qildim. Bu meni AI dunyosining eng sirli burchaklaridan biriga kirib borishga imkon berdi. Bu sohada eng yirik o'yinchilar Yann LeCunning AMI Labs va Fei-Fei Lining World Labsdir. Ikkalasi ham katta shov-shuv va moliyalashtirishni jalb qildilar, ammo ular daromad olish bo'yicha past reytingga ega.

Asosida, dunyo modellarini avtomatik joylashuv intellektiga aylantirishga qaratilgan. Bu soha robotika, interaktiv video va murakkab avtonom haydovchi tizimlariga qadar turli yo'nalishlarda rivojlanishi mumkin.

Dunyo modellarining qanday ishlashi

Lekin men texnologiyani qayerda ko'ramiz degan savolga javob izlashimda, voqealar shaffof bo'lmadi. Eng yaqin manba Michael Rabbat edi, u AMI Labsning ham asoschisi, ham dunyo modellarining vitse-prezidenti. Panelda u bilan gaplashganimda, u kompaniya qanday ishlayotganini aniq aytmadi. “Biz bu haqida gaplashishimiz mumkin bo'lganda gaplashamiz,” dedi u. Elektron pochtada u bu haqda aniqlik kiritdi: “Biz hali tadqiqot va qurilish bosqichida, shuning uchun biz mahsulot rejalari va vaqt jadvali haqida ommaviy ravishda gapirmaymiz.”

Adolatli bo'lsa, AMI bir yilgacha bo'lmagan, shuning uchun sirlilikni saqlash to'g'ri. Lekin bu sirli munosabat butun dunyo modellari sohasiga tarqaldi. World Labsning Marble, ehtimol, bu sohada eng rivojlangan mahsulot bo'lib, uning demo-lari o'z ichiga o'z-o'zidan media yaratish, video o'yinlari uchun kashf etiladigan muhitlar yaratish yoki CGI effektlarini o'z ichiga oladi. Robotika foydalanish holatlari ham bor, lekin butun platforma qobiliyatlarni namoyish qilish uchun mo'ljallangan.

Dunyo modellarini ishlab chiqaruvchi kompaniyalarning sirli munosabati

Ushbu sirli munosabatlar kompaniyalarning yetkazib beruvchilari bilan ham davom etadi. Shuningdek, konferentsiya yonida, men Physicl bosh direktori Alex de Vigan bilan gaplashdim — bu dunyo modellarini ishlab chiqarish uchun ma'lumot yetkazib beruvchi kompaniya. U Physiclning ma'lumotlari foydali bo'lganini biladi, lekin nima uchun foydali ekanligini bilmaydi. “Men ularga ko'proq aytishlarini xohlayman. Biz ularga qanday ishlaganlarini bilganimizda, biz foydaliroq ma'lumotlar yaratishimiz mumkin,” de Vigan dedi.

Ushbu sirli munosabatlarning bir qismi dunyo modellarining ko'p qirraliligi bilan bog'liq. Eng oddiy versiya — bu navigatsiya qilinadigan dunyo xaritasi, avtonom haydovchi avtomobillarni quvvatlaydigan AI modellariga o'xshaydi. Lekin Waymo avtomobilini yo'l harakatini o'tkazish uchun yordam beradigan shu modellashuv yondashuvi, odam shaklidagi robotga qutilarni ko'tarish yoki bir necha daqiqalik video materialni kashf etiladigan muhitga aylantirish uchun ham yordam berishi mumkin.

AMI allaqachon ishlab chiqarish, biomedicina, robotika va hatto Nabia hamkorligida tibbiyot uchun AI dasturiy ta'minotiga qadar turli sohalarda o'z izini qoldirdi. Albatta, ularning barchasini taqib borishlari mumkin emas — lekin ehtimol, bir yoki ikki tasi ajralib turadi?

Dunyo modellari texnologiyasining kelajagi

Hech kim dunyo modellari texnologiyasiga asoslangan ko'p sonli muvaffaqiyatli bizneslar mavjudligini shubha qilmaydi — va moliyalashtirish oson bo'lsa, bir sohaga e'tibor qaratish uchun hech qanday bosim yo'q. Aynan shu sababdan, bu sohani ommaga ochiq qilish uchun hech qanday bosim yo'q. Agar AMI ertaga odam shaklidagi OpenClaw yoki keyingi avlod Hollywood render tizimini qurganini e'lon qilsa, ko'plab boshqa laboratoriyalar bu sohaga qiziqish bildirishi mumkin. Tez orada laboratoriya dunyo modellari kompaniyalari, neolablar va hatto OpenAI va Anthropicdan raqobatga duch kelishi mumkin.

Ba'zida bu oson moliyalashtirishning aks tarifi. Sizning raqobatchilaringiz ham moliyalashtirishni amalga oshira oladilar — va sizni yashirin holda qurishga imkon beradigan pul, bozorga chiqish yo'li aniqlanganidan keyin ko'plab potentsial raqobatchilarni ham moliyalashtiradi. Lekin agar bu raqobat muqarrar bo'lsa, u siz uchun mumkin bo'lgan eng uzun vaqtga qadar kechiktirilishi kerak, bu esa siz qanday qurayotganingiz haqida sir saqlashni anglatadi.

Cixin Liu fankorlari bu holatni qorong'u o'rmonda bo'lgan holat sifatida taniydilar: Agar siz o'rmonda kim borsa bilmasangiz, e'tiborni tortmaslik kerak.