Startap

Databricks asoschisi katta korxonalarga qanday muvaffaqiyat qozonishni ochib berdi

27-oktabr, 2026, 03:392 ko'rish3 daqiqa o'qish
Databricks asoschisi katta korxonalarga qanday muvaffaqiyat qozonishni ochib berdi

Startaplar tez o'sish uchun ko'p bosim ostida. Bu maqsadga erishish uchun ko'pchilik ularga katta korxonalarni mijoz sifatida qabul qilish kerak. Lekin katta korxonalarga qanday kirish mumkinligi haqida ko'pchilik tushunmaydi.

Arsalan Tavakoli-Shiraji, Databricks asoschisi va maydon muhandisligi bo'yicha katta vitse-prezidenti, katta korxonalarga qanday kirish mumkinligi haqida o'z fikrlarini TechCrunch Disrupt konferensiyasida baham ko'rdi.

Databricks hozirgi kunda AI va katta ma'lumotlar saqlash bo'yicha yetakchi kompaniya. Uning qiymati 190 milliard dollarga yetdi va 70% dan ortiq Fortune 500 kompaniyalari uning mijozlari. Lekin bu kompaniya ham bir vaqtlar kichik startap edi.

Texnologiya yetarli emas

Tavakoli-Shiraji, ko'pchilik startaplar texnologiyani o'zini sotishiga ishonishadi, deb ta'kidlaydi. Lekin bu yetarli emas. U katta korxonalarga qanday kirish mumkinligini o'z tajribasi asosida baham ko'rdi.

U, Databricksning dastlabki kunlarida bir katta korxonaga kirish uchun bir necha bor urinish qildi. Lekin bu korxonaning rahbarlari Databricksning raqobatchisi bilan katta shartnoma tuzgan edi. Shuning uchun u Databricks bilan gaplashishga qiziqmadi.

Tavakoli-Shiraji, bu tajribadan o'zini o'rgandi va katta korxonalarga qanday kirish mumkinligini tushundi. U, katta korxonalarga qanday kirish mumkinligi haqida bir necha maslahat berdi.

Katta kompaniyalar bilan hamkorlik

Databricks dastlabki kunlarida UBS bankiga kirish uchun bir necha bor urinish qildi. Lekin bu urinishlar muvaffaqiyatsiz yakunlandi. Shundan so'ng, Databricks Microsoft bilan hamkorlik qildi va Azure bulut xizmati bilan hamkorlik qildi. Bu hamkorlik Databricksga Microsoftning shartnomalarini qo'llab-quvvatlash imkonini berdi.

Microsoftning sotuv jamoasi Databricksga yordam berdi va ularni katta korxonalarga kirish imkonini berdi. Bu Databricksga yangi bozorlarga kirish imkonini berdi.

Hozirgi kunda Databricks ham startaplar bilan hamkorlik qiladi va ularning mahsulotlarini Databricksning o'z shartnomalariga ko'ra sotadi. Misol uchun, Hightouch, Addepar va Tecton kabi startaplar Databricks bilan hamkorlik qiladi.

AI sotishda “to'rt C”ni hisobga oling

Tavakoli-Shiraji, katta korxonalarning asosiy qiyinchiliklarini to'rtta C deb ataydi: kontekst, tanlov, narx va nazorat. Kontekst AIni kompaniyaning terminologiyasi, jarayonlari va prioritetlarini o'rganish imkonini beradi.

Tanlov AI modelini bir nechta provayderdan tanlash imkonini beradi. Narx AI mahsulotini qanday ishlatish uchun xarajatlarni nazorat qilish imkonini beradi. Nazorat AIning xatti-harakatlarini nazorat qilish va maxfiy ma'lumotlarni himoya qilish imkonini beradi.

Qadimiy tizimlarni yangilash

Tavakoli-Shiraji, katta korxonalarda AI agentlarini qanday qabul qilish mumkinligini baham ko'rdi. U, AI agentlarini qadimiy tizimlarni yangilash uchun ishlatish mumkinligini ta'kidlaydi.

Masalan, ko'pchilik banklarda hali ham qadimiy tizimlar ishlatiladi. Lekin AI agentlari bu tizimlarni tushunish va yangilash imkonini beradi. Bu, qadimiy tizimlarni yangilash va yangi interfeyslarni qo'shish imkonini beradi.

Tavakoli-Shiraji, katta korxonalarda AI qabul qilishning kelajagi haqida o'z baholarini baham ko'rdi. U, AI agentlarini qanday qabul qilish mumkinligini va bu qanday foyda keltirishi mumkinligini ta'kidlaydi.

Manba: TechCrunch
#Databricks #startup #AI #big data #enterprise
Telegram da muhokama qilish