Ricursive Intelligence asoschilari Anna Goldie va Azalia Mirhoseini AI tomonidan ishlab chiqilgan chiplarni ishlab chiqish orqali hisoblash muammolarini hal qilishga umid qilib, yangi texnologiya taqdim etdi. Asoschilar TechCrunch Disrupt forumida ishtirok etib, AI tomonidan ishlab chiqilgan chiplarni ishlab chiqish jarayonini avtomatlashtirish va tezlashtirish maqsadida AI texnologiyasini rivojlantirishlarini ta'rifladilar.
Anna Goldie forumda ta'kidladi: "Kelajak besh yilda hisoblash talabi 10 000 marta oshishi mumkin. Shuning uchun biz 10 000 marta ko'p data markazlari qurishni istamaymiz. Biz chiplarni ancha samaraliroq qilishimiz kerak, ular data markazlarida mavjud bo'lgan bandni, vaferlarni va fablarni samaraliroq ishlatishimiz kerak."
Goldie ta'kidlaydi: "Agar biz [data markazlarini] kosmik fazoda quramiz, shu bilan ham yorug'likni ko'rmaymiz." Bu gap chiplarni ancha samaraliroq qilishning zarurligini ko'rsatadi.
Goldie AI tomonidan chip dizaynini bajarishni odamlar uchun imkoniyat yaratadi, deb ta'kidlaydi. Bu esa odamlar yangi ilovalarni ishlab chiqish va hisoblash imkoniyatlarini kengaytirishga e'tibor qaratishlari mumkin bo'ladi.
"Men o'ylayman, barcha narsalar bu yo'nalishda o'zgarib borayotgani. Odamlar buyuk g'oyalar va ijodiy fikrlarni keltiradi, va ijro AI tomonidan amalga oshiriladi. Bu chip dizaynida, dasturiy ta'minot rivojlanishida va boshqa sohalarda sodir bo'layotgan narsadir. Va bu Ricursive chip dizaynida amalga oshiradi," dedi Goldie.
Asoschilar AI an'anaviy chip dizayn usullarini qanday qilib qiyinlashtirishi haqida gapirdilar. AI odatda qabul qilingan dizaynlarni yengib o'tadigan noan'anaviy tuzilmalarni topishi mumkin. Masalan, asoschilar oldin ishlab chiqargan AlphaChip AI tizimi chip komponentlarini doira shaklida joylashtirdi, bu dastlab muhandislarga hayratga solgan bo'lsa-da, keyinchalik muvaffaqiyatli bo'ldi.
Asoschilar chiplarni an'anaviy ravishda yuzlab kichik bloklarga bo'lish o'rniga, butun chiplarni optimallashtirishni maqsad qilganini aytdilar. Bu yondashuv AIga murakkab naqshlarni, jumladan, to'lqin shaklidagi dizaynlarni yaratishga imkon beradi.
Asoschilar AI tomonidan ishlab chiqilgan chiplar ko'plab yangi imkoniyatlarni ochishini ta'kidladilar. Masalan, agar yangi chip dizaynini ishlab chiqish 6 oy yoki bir yil yoki ikki yil olsa, siz juda tanlovli bo'lishingiz kerak. Lekin agar siz bir haftada chipni ishlab chiqishingiz mumkin bo'lsa, siz kosmik, AR, VR va biotexnologiya kabi turli xil ilovalar uchun maxsus chiplarni ishlab chiqishingiz mumkin bo'ladi.
"Agar siz bir haftada chipni ishlab chiqishingiz mumkin bo'lsa, siz kosmik, AR, VR va biotexnologiya kabi turli xil ilovalar uchun maxsus chiplarni ishlab chiqishingiz mumkin bo'ladi. Bu esa energiya samaradorligini oshirishga imkon beradi," dedi Goldie.
Tesla Roadster, Elon Muskning eng tez avtomobillardan biri sifatida e'lon qilingan, taxminan oʻn yil oʻtgach, nihoyat ishlab chiqarishga tayyor. Lekin bu vaqtda EV bozori yuqori energiya narxlari, siyosiy beqarorlik va iste'molchilarning shubhalari bilan qiyinliklarga duch kelmoqda.
Industrial Next kompaniyasi AI asosidagi robot stansiyalarini ishlab chiqdi, ular fabrika jarayonlarini daqiqalar ichida qayta konfiguratsiya qilish imkonini beradi.
Science Corporation PRIMA implantini birinchi marta Stargardt kasalligiga chalingan bemorga o'tkazdi. Bu kasallik merosiy ko'z kasalligi boʻlib, markaziy ko'rishni asta-sekin yo'q qiladi.
Apple yangi uy texnologiyalarini taqdim etdi: video zvonok, xavfsizlik kameralari, termostat va boshqa qurilmalar. Bu mahsulotlar LG Electronics va Schneider Electric bilan hamkorlikda ishlab chiqilgan.