Industrial Next: Fabrika robotlarini tezda qayta konfiguratsiya qilish

Bugungi kunda ko'pchilik fabrikalarda avtomatlashtirish doimiy holatda: robotlar va mashinalar biror maxsus vazifaga va mahsulotga mo'ljallab dasturlanadi. Qatorni o'zgartirish dasturlarni qayta dasturlash, jismoniy qayta jihozlash yoki jihozlarni almashtirishni talab qiladi, bu oylik yoki hatto oy ichida bo'lishi mumkin. San-Fransisko shahridagi Industrial Next kompaniyasi bu holatni o'zgartirishni maqsad qilgan.

Industrial Next kompaniyasi TechCrunch Disrupt 2026 Startup Battlefield sahnasida taqdimot qildi. Ular AI asosidagi, o'ziga xos asos modellariga ega robot stansiyalarini ishlab chiqdilar, ular ko'rish, vazifa konteksti va harakatni bog'laydi. Kompaniya aytishicha, bu ishlab chiqarish qatorlarini haftalar o'rniga daqiqalar ichida qayta jihozlash imkonini beradi, an'anaviy dasturlashsiz.

Industrial Next kompaniyasining maqsadi ishlab chiqaruvchilarni murakkab va nozik vazifalarni avtomatlashtirishga undashdir, bu vazifalar odatda inson mehnatini talab qiladi. Kompaniya BMW Group Technology Office bilan hamkorlik qilishini e'lon qildi, ular Industrial Nextning AI asosidagi qobiliyatli manipulyatsiyalarini ishlab chiqarishda baholashadi.

Kompaniya tarixi

Industrial Next kompaniyasi 2021-yilda Lukas Pankau va Allen Pan tomonidan asos solingan. Ular avval Tesla kompaniyasida ishlagan. Pankau Tesla kompaniyasida bosh elektr arxitektori bo'lgan, keyin Waymo kompaniyasiga o'tgan. Pan Tesla kompaniyasining avtonom fabrikalarini boshqargan va keyin Neolix avtonom haydovchi kompaniyasining bosh arxitektori bo'lgan.

Ular Tesla kompaniyasida birga ishlagan vaqtlarida kompaniya uchun yangi robot stansiyalarini yaratish gʻoyasini ishlab chiqdilar. Pankau birinchi marta Pan bilan tanishganida, u fabrikadagi katvokda uyquda yotgan Pan bilan qattiq urilgan. Ular birinchi navbatda bir-biriga mos kelmagan, ammo tez orada ular nima qilishni bilishga o'xshash qiziqishni payqadilar va to'liq bir-birini to'ldiradigan ko'nikmalarni egalladilar.

Fabrika avtomatlashtirishning muammolari

Yillar davomida Pankau va Pan o'zlarining avtomobil va avtonom haydovchi texnologiyalarini kechikishini ko'rdilar, bu esa asosan 1980-yillardan beri ishlatiladigan eski fabrikalar jihozlari bilan bog'liq edi. Ular ishlab chiqarishni qayta qurish kerakligini tushundilar.

"Biz avtomobillar uchun barcha bu ajoyib narsalarni amalga oshira olardik. Men mashina uchun mashina o'ylab topish uchun mashina o'rgatish algoritmlarini ishga tushira olardim. Lekin men robotni dasturlashni bilmasdim, bu Tesla muhandislari uchun juda odatiy edi", deydi Pankau. "Sizda bu katta farq bor edi, ha? Sizda avtomobillarni va avtonom haydovchi tizimlarini loyihalashtirishda yaxshi bo'lgan odamlar bor edi, keyin esa ular fabrikada 1980-yillardan beri ishlatiladigan jihozlarni ko'rishdi va bu yerda to'xtab qoldilar. Shuning uchun biz bu nima bo'lishi kerakligini qayta o'ylab ko'rdik, bugungi kunda bizga ma'lum bo'lgan barcha texnologiyadan foydalanib."

Robotlarni murakkab vazifalar uchun tayyorlash

An'anaviy sanoat robotlari odatda juda maxsus, takrorlanuvchi vazifalarni bajarish uchun dasturlanadi. Shuning uchun, jarayonda yoki mahsulotda kichik o'zgarishlar robotni ishdan chiqishiga yoki qimmatli to'xtatishlarga olib kelishi mumkin, bu esa ishlab chiqaruvchilarni takrorlanuvchanlik uchun mahsulotlarini soddalashtirishga majbur qiladi.

Robotlarni haqiqatan ham moslashuvchan qilish uchun ular katta miqdordagi o'qitish ma'lumotlariga muhtoj. Robotika, internetda o'rgatilgan AI modellari singari, mashinalarga murakkab jismoniy vazifalarni bajarishni o'rgatish uchun kerakli katta ma'lumotlar bazasiga ega emas.

"Biz robotlarga barcha bu ajoyib narsalarni qilishimiz mumkin, chunki bu uchun ma'lumotlar bor, lekin biz ularga yuqori aniqlikdagi narsalarni yig'ishni o'rgatishimiz mumkin emas", deydi Pankau. "Bu yerda biz simulyatsiya muhitidan foydalanish bo'yicha katta yutuqlar qozondik. Robotlarimizning sirli qismi shundaki, biz ularga jarayonni umumiy tushunishni berdik, lekin biz bu tushunishni juda yuqori aniqlikdagi simulyatsiya dvigatelidan foydalanib qurdik, bu esa biz robotlarga bu turdagi yuqori aniqlikli vazifalarni bajarish imkonini beradi, hatto qismlarni ko'rmasdan."

Boshqa so'zlar bilan aytganda, robotlar haqiqiy dunyo fizikasini yaqinlashtirgan juda aniq virtual dunyoda mashq qiladilar. Industrial Nextning robot stansiyalari mahsulot qatorlari bo'ylab qayta konfiguratsiya qilinishi, birlashtirilishi va qayta joylashtirilishi mumkin. Yangi vazifalar simulyatsiya va namoyish orqali o'rgatiladi, an'anaviy dasturiy kodlar o'rniga.

Amaliy qo'llanilishi

Pankau kompaniyasining ba'zi ish stansiyalari dunyodagi eng mashhur smartphone-lardan birini ishlab chiqarishda foydalanilmoqda. Ular yillar davomida avtomatlashtirishga urinishlar bo'lgan vazifalarni bajaradilar, masalan, nozik flex kabelni o'rab olish va kichik ulanish qopqog'ini joylashtirish. U mijozni ochib berish huquqiga ega emas edi. U, shuningdek, "film ajratish" stansiyasini tasvirlab berdi, bu yerda AI asosidagi robotlar kameralar va tugmalarni himoya qiluvchi filmni odam tezligida yoki undan tezroq ajratib, 100% aniqlik bilan ajratib, hatto yangi telefon modeli va ular hech qachon ko'rmagan ishlab chiqarish qatoriga ko'chirilganda ham.

"Biz bu kompaniyani shunday ishga tushirdik, chunki bu turdagi samaradorlikni biz Tesla kompaniyasida xohlaymiz edi, bu yerda biz an'anaviy texnologiyalarni ishlatib robot stansiyalarini dasturlashga qodir emas edik", deydi Pankau. "Endi biz bu narsani telefonni yig'ishdan ham murakkab vazifalarga olib borishni xohlaymiz. Biz nihoyatda bu narsani avtomobilni boshdan oxirigacha yig'ishga olib borishni xohlaymiz, bu yerda hech qanday inson ishtiroki bo'lmasin."

Industrial Next kompaniyasining texnologiyasi fabrika avtomatlashtirishini o'zgartirish imkoniyatiga ega. Ular robotlarni murakkab vazifalarni bajarish uchun tayyorlashda katta yutuqlar qozondi va bu texnologiya avtomobil ishlab chiqarish kabi murakkab jarayonlarga ham qo'llanilishi mumkin.