Jeff Dean va Google Brain asoschilari Discovery Loop saytini ishga tushirdi — AI orqali ilmiy tadqiqotni tezlashtirish maqsadida

Google-ning eng uzun xizmat qilgan va AI sohasida eng ta'sirli rahbariyalardan biri Jeff Dean, kompaniyani tark etib, o'zining yangi startupi Discovery Loop ni ishga tushirdi. Uning bilan birga, Google Brain va DeepMind sohasidagi ko'p yillik tajriba ega bo'lgan Sanjay Ghemawat, Quoc Le va Oriol Vinyals ham asoschilarga kirdi. Dean yangi kompaniyada CEO vazifasini bajarishni rejalashtirgan.

Discovery Loop, foydali maqsadga ega bo'lgan korporatsiya (public benefit corporation) sifatida ro'yxatga olingan va uning asosiy maqsadi — yuqori samaradorlikdagi algoritmlar yordamida ilmiy tajribalarni avtomatiklash va o'lchamini kengaytirish. Kompaniya according to a yangilik, "yuqarauchil tajriba sikllarini" (complete experimental loops) avtomatiklash orqali ilmiy yangilanishlarning tezligini va samaradorligini radical ravishda oshirishga harakat qiladi.

Startupning tadbirlari ilmiy jihatda qanday farq qilishi mumkinligi haqida ko'proq ma'lumot beradi: AI yordamida min'ingicha tajribalarni bir vaqtunda minglab yoki minglab sonicha bajarish, ularni avtomatik ravishda tahlil qilish va keyingi qadamni belgilash. Bu Uslub, ilmiy tadqiqotdagi "insan tezligida" sekvansial jarayonni o'zgartirib, hisoblash quvvatini va AI algoritmlarini foydalanib, tajriba sikllarini tezlashtirishga yo'naltirilgan.

Discovery Loopning another strategic direction — "recursive self-improvement" (o'z-o'zini yaxshilash) jarayonida AI yordamida daha kuchli AI modellar yaratishdir. Bu usulda insan qatnashuvi minimalga tushadi va AI o'zini avtomatik ravishda yaxshilash, sinab ko'rish va takomillash jarayonini bajarishi mumkin. Kompaniya bu yo'nalishda ilmiy tajribatni emas, balki AI-ning o'zining darajasini oshirish jarayonini tezlashtirishga ham e'tibor beradi.

Ilmiy tajribatni tezlashtirishga AI yordamida murojat yangi emas, lekin hozirgacha bu sohada ko'pchilik eksperimental va tong commercial ilovalarga ega bo'lmagan edi. Discovery Loop, yuqori hisoblash quvvatini (massive computational scale) va yangi nesli AI modellari kombinatsiyasini foydalanib, bu cheklovni shikastga o'zgartirishni rejalashtiradi. Kompaniya Ilmiy akademiya va sanaat bog'lanishini ham yaxshilashga harakat qiladi, chunki tajriba natijalari tezroq va o'lchamli bo'lsa, uni tezlab amalga oshirish imkoniyati ham doirada oshadi.

Finansiyalashtirish tomonidan, Discovery Loop Alphabet (Google-ning ota-kompaniyasi) dan ham, Radical Ventures va Khosla Ventures boshliqda bo'lgan birinchi investitsiya rondan ham, shuningdek Kleiner Perkins, Lightspeed va Doerr Capital dan ham qo'llab-quvvatlashgan. Investors, AI-ning keyingi bosqichi savollarga javob berishdan oshib, yangiliklarni avtomatik ravishda kashf etishga yo'naltirilgan deb hisoblashadi.

Jeff Dean, New York Timesga bergan intervyusida, "AI insaniylik tomonidan juda insaniylikga asoslangan eksperimental sikllarni to'liq avtomatiklashga qodir", deb aytdi. Uning fikriga ko'ra, bu "tajriba miqdori va sifatini oshiradi, natijada ilmiy breakthroughlar va texnologik taraqqiyot tezlashtiriladi". Dean 1999 yildan beri Google'da ishlaydi, 30-chi xodim bo'lib, qidiruv tarkibi, indekslash va so'rov xizmati kabi muhim loyihalarda(ishtirok etgan, keyin Gemini'ning multimodal modellari va Google Brainning erta bosqichlarida ham asosiy rol o'ynagan.

Discovery Loopning yonalishi, global ilmiy tadqiqot sanoatidagi uzun va qimmat jarayonlarni (laboratoriya tajribasi, ma'lumot jamiashi, model o'rgatish, tahlil) tezlashtirish orqali, ilm-yo'nalishlari (dori-davolash, energiya, materiallar)dagi tajribalarni tezroq o'tkazish imkoniyatini yaratadi. Bu esa, jahon leveldagi muammolarni hal qilishdagi samaradorligini oshirishi mumkin.