Google Cloud va Accenture yaqinda Accenture Gemini Enterprise Business Group nomli yangi bo'limni yaratish bo'yicha kelishib oldilar. Ushbu bo'limning asosiy vazifasi – korxonalar ichiga muhandirlarni yuborish, shunda ular Google'ning AI vositalari va xizmatlarini samarali joriy etishlari mumkin bo'ladi. Bu harakat AI bozorida "forward‑deployed engineers" (FDE) modelini kengaytirishga qaratilgan bo'lib, raqobatchilar – OpenAI, Anthropic, Microsoft va Amazon – ham o'zlarining alohida bo'limlarini ishga tushirgan.
So'nggi yillarda AI texnologiyalari korporativ darajada keng qo'llanilmoqda, ammo ko'plab kompaniyalar bu texnologiyani amaliyotga tatbiq qilishda qiyinchiliklarga duch keladi. Asosan, mutaxassislar yetishmasligi, AI modellarini mavjud ish jarayonlariga integratsiya qilishdagi murakkabliklar va investitsiyalarning aniq ROI (Return on Investment) ko'rsatkichlarini aniqlashdagi muammolar asosiy to'siqlar sifatida ko'rinadi. Shuning uchun FDElar – biznes bilimiga ega bo'lgan, AI texnikasini chuqur tushunadigan muhandirlar – korxonalarga yo'naltirilgan yechimlar yaratishda muhim rol o'ynaydi.
Google Cloud ikkinchi chorakda 24,8 milliard dollar daromadga erishdi, uning katta qismi korporativ AI xizmatlari orqali kelib chiqqan. Biroq, Alphabet kompaniyasining 30‑iyun kuniga qadar 811 milliard dollar miqdoridagi xarid majburiyatlari va shartnomaviy majburiyatlari mavjud bo'lib, bu investitsiyalar hali to'liq daromadga aylanmadi. Shunday ekan, AI xizmatlariga bo'lgan talabni oshirish va investitsiyalarni tezroq qaytarish strategik ahamiyatga ega.
Hamkorlik doirasida Google Accenture mutaxassislaridan 1 000 nafarga FDE tayyorlashni rejalashtirgan. Bu muhandirlar Gemini Enterprise platformasida maxsus AI ilovalarini yaratish, mijozlarning ish jarayonlariga moslashtirish va natijaviy ROI ni oshirish bo'yicha treningdan o'tadi. Trening jarayonida quyidagi komponentlar o'rganiladi:
Natijada, Accenture mijozlari o'z biznes jarayonlarini AI bilan avtomatlashtirishda aniq, o'lchovli natijalarga erishishlari kutiladi.
Ramp ma'lumotlariga ko'ra, AQSh korporativ AI bozorida Google taxminan 6% ulushga ega, Anthropic 43,5% va OpenAI 39,7% ulush bilan yetakchilik qilmoqda. Bu raqamlar Google'ning FDE modelini kengaytirish orqali bozor ulushini oshirishga intilishini ko'rsatadi. Yil boshida Google Cloud 750 million dollarlik hamkorlik ekotizimini ishga tushirgan, bu orqali Capgemini, Cognizant, Deloitte kabi yirik konsalting firmalariga o'z FDElarini joylashtirgan. Shuningdek, CVC Capital Partners bilan hamkorlikda investitsiya portfeli kompaniyalariga bevosita muhandirlar yuborilmoqda.
FDElar korxonalarga aniq natija berishi kutilsa-da, bir qancha savollar hali ham javobsiz qolmoqda:
Bu savollar kelgusida hamkorlikning muvaffaqiyat darajasini belgilovchi omillar bo'ladi.
Yangi bo'limning asosiy foydalanuvchilari – katta korporatsiyalar, moliya, sog'liqni saqlash, logistika va ishlab chiqarish sohalaridagi kompaniyalar. Ular AI texnologiyalarini o'z ish jarayonlariga integratsiya qilish orqali xarajatlarni kamaytirish, samaradorlikni oshirish va yangi daromad manbalarini yaratish imkoniyatiga ega bo'ladi. Bundan tashqari, Accenture va Google Cloud ham o'z brend imijini mustahkamlash, mijozlar bazasini kengaytirish va AI bozorida raqobatbardoshligini oshirishga erishadi.
AI deployment bozorida FDE modelining o'sishi texnologik ekotizimni yanada chuqurlashtiradi. Google Cloudning Accenture bilan hamkorligi, AI xizmatlari bo'yicha raqobatchilarga qarshi kurashish, hamda korxonalarga aniq natija beruvchi yechimlar taklif qilish strategik ahamiyatga ega. Agar bu model muvaffaqiyatli bo'lsa, boshqa texnologik gigantlar ham o'z FDE dasturlarini kengaytirishi, natijada AI bozorida yangi standartlar shakllanishi kutiladi.
Manba: TechCrunch
Eric Wu, Opendoor asoschisi, yangi kompaniyasi NavigateAI bilan qurilish sanoatidagi ishchi etishmasligini AI yordamida hal qilishga harakat qilib, Meta bilan hamkorlik qiladi.
Muallifning AIga bo'lgan umidsizligi, iqtisodiy ta'siri, moslashuv muammolari, nazorat yo'qolishi va yozuv sohasidagi o'zgarishlarni tahlil qiladi.
AI atamalari va tushuntirishlari: AGI, AI agent, API endpoints, chain of thought, coding agents, compute, deep learning va diffusion.
Bottleneck Labs 7 ta eng yirik AI modellarini haqiqiy bizneslarni boshqarishga yubordi. Natijada $12,431 bo'g'inchali fakturalar yuborildi, 2,797 ta spam elektron pochtalari yuborildi va daromad 0 bo'ldi.