Opaque recurrence va boshqa AI atamalari: AI tilining asosi

AI dunyoni qayta yozmoqda va bu jarayonda yangi til yaratmoqda. Har qanday mahsulot yig'ilishida, taqdimotda yoki panelda, siz LLM, RAG, RLHF va hokazo atamalarni eshitishingiz mumkin. Bu atamalar orasida, oxirgi haftada OpenAIning yangi Astra modelida ishlatiladigan "opaque recurrence" atamasi ham bor. Bu atama AI xavfsizlik tadqiqotchilari orasida qiziqish uyg'otmoqda.

AGI

Artificial General Intelligence (AGI) atamasi aniq emas. Bu atama odatda odamdan ko'proq vazifalarni bajaradigan AIni anglatadi. OpenAI bosh direktori Sam Altman AGIni "odatda odamdan ko'proq vazifalarni bajaradigan AI" deb tavsiflaydi. Google DeepMind esa AGIni "odamdan kamida ko'proq vazifalarni bajaradigan AI" deb tushuntiradi.

AI agent

AI agent — bu AI texnologiyalaridan foydalanadigan vosita boʻlib, sizning nomingizdan bir nechta vazifalarni bajaradi. Bu vosita xarajatlarni ro'yxatga olish, biletlarni bron qilish yoki restoranda stolni bron qilish kabi vazifalarni bajarishi mumkin. AI agentlari odatda bir nechta AI tizimlaridan foydalanadi va ularni bir-biriga bog'laydi.

API endpoints

API endpoints — bu boshqa dasturlar tomonidan bosiladigan "tugmalar" boʻlib, dasturni ishga tushirish uchun ishlatiladi. Dasturchilar bu interfeyslarni bir dasturdan ikkinchi dasturga ma'lumotlarni olish uchun ishlatadilar. Bu vosita AI agentlariga uchinchi tomon xizmatlarini bevosita boshqarish imkonini beradi. AI agentlari bu tugmalarni topish va ishlatish qobiliyatiga ega bo'lib, avtomatlashtirish imkoniyatlarini kengaytiradi.

Chain of thought

Chain of thought — bu murakkab masalalarni hal qilish uchun ishlatiladigan usul. Bu usul masalani kichik, o'rtacha qadamlarga bo'lish orqali hal qilishni osonlashtiradi. Bu usul odatda koding yoki logika kontekstida ishlatiladi.

Coding agents

Coding agent — bu dasturlash uchun maxsus tayyorlangan AI agent. Bu agentlar kod yozish, sinovdan o'tkazish va xatolarni to'g'rilash qobiliyatiga ega. Bu agentlar odatda bir nechta kod bazalarida ishlaydi va minimal inson nazorati ostida ishlaydi.

Compute

Compute — bu AI modellarining ishlashiga imkon beruvchi hisoblash quvvati. Bu quvvat AI modellarini o'rganish va ishlatish uchun zarur. Compute atamasi odatda GPUs, CPUs, TPUs va boshqa turdagi uskunalarni anglatadi.

Deep learning

Deep learning — bu o'zini takomillashtiradigan mashina o'rganish turi. Bu algoritmalar ko'p qatlamli, sun'iy neyron tarmoqlar (ANN) bilan ishlaydi. Bu tarmoqlar odamlar tomonidan belgilanmagan xususiyatlarni topish qobiliyatiga ega. Deep learning algoritmlari odatda ko'p ma'lumotlar talab qiladi va ularni o'rganish uchun ko'p vaqt kerak bo'lishi mumkin.

Diffusion

Diffusion — bu AI modellarining ishlashiga imkon beruvchi texnologiya. Bu texnologiya AI modellariga ma'lumotlarni o'rganish va ishlatish imkonini beradi. Diffusion texnologiyasi odatda ko'p ma'lumotlar talab qiladi va ularni o'rganish uchun ko'p vaqt kerak bo'lishi mumkin.