Sun'iy intellekt

Rillet: AI-muhosabat startupi 48 soatda $100 mln yig'ib, 'yengil tekis' bo'ldi

22-avgust, 2026, 05:170 ko'rish5 daqiqa o'qish
Rillet: AI-muhosabat startupi 48 soatda $100 mln yig'ib, 'yengil tekis' bo'ldi

Nicholas Koop, Rillet asoschisi va CEO, Zoom orqali suhbatlashganda o'zining ishonchini yashirmaydi. Kompaniya $100 mln yig'ib, $1 mlnrd baholashga erishganidan bir kun o'tgan. Eng qiziqasi — ular hatto pul qidirmagan edilar.

Qanday 48 soatda yengil tekis bo'lish mumkin?

Bu yil mayda Rillet konsulativ kengashi yig'ildi. Investorlarga ko'rsatildi: yillik daromad tezligi oxirgi chorakda 2 marta oshdi. Yangi mijozlar keldi — ularning ko'pligi ochiq aksiyadorlik kompaniyalari. EY (Ernst & Young) bilan hamkorlik shartnomasi imzalandi — audit jayg'iri AI-vositalarni joriy etmoqda.

Kengash tugagach, telefonlar chamakladi. Matnli xabarlar o'tdi. 48 soatdan so'ng — Rillet yengil tekis (unicorn). Koop gapiradi: "Biz pul qidirmayap edik."

ICONIQ Capital general hamkorlari Seth Pierrepont bu haqda: "Bu sovuq start emas edi," deb sharhlaydi. ICONIQ oldingi B-seriyasida ham ishtirok etgan. "Bir yil davomida jamoaning natijalari ko'rinib turdi. C-seriyasini boshqarish va konsulativ kengashga kirish — oson qaror edi."

Sequoia Capital yetakchisi Julien Bek ham qo'shadi: "Tashqaridan 48 soat tezkor ko'rinishi mumkin, lekin biz uchun qayta investitsiya — juda oson qaror edi. Rillet muhosabat bilan boshlansa-da, aslida barcha moliya funksiyasini qayta yasayapti. Agentik moliya AI-davrining eng katta dasturiy imkoniyatlaridan biri bo'lishi mumkin."

Legacy tizimlarga qiyin raqobat

Rillet — AI-agentlar uchun qurilgan, necha odam uchun emas. Insonlar AI-agentlar yonida ishlaydi, korporativ muhosabatni boshqaradi. Mijozlar diapazoni keng: kir yuvish xizmatlaridan NFL Hall of Fame gacha.

Koop ma'lumot beradi: mijozlarning 50% Intuit dan, 30% NetSuite va Sage Intacct dan, 20% esa Oracle, SAP, Workday va Microsoft mahsulotlaridan kelgan. Bu — oddiy sinov emas. Mijozlar ERP va muhosabat dasturlarini "cho'chib tashlayapti."

Bu yil boshida ommaviy bozordagi dasturiy himoya aktsiyalari tushdi — investorlar AI-vositalarning legacy o'yinchilarga ta'siri haqida g'amgin bo'ldi. Koop bu g'amning asosini topadi: "AI legacy o'yinchilarga qattiq uradi, chunki mijozlarga qonuniy alternativalar beradi."

Texnik tuzilma: xavfsizlik va boshqaruv

Muhosabatda ma'lumot maxfiyligi — kritika ahamiyatga ega. Rillet quyidagi yechimlarni taklif qiladi:

  • Model yo'naltirish: mijozlar so'rovlarni o'zlari tanlagan asosiy modellarga (OpenAI, Anthropic va boshqalar) yo'naltirishi mumkin.
  • Himoya qavslamasi: Rillet bu modellar mijoz ma'lumotlari ustida o'qimaydiganligini kafolatlaydi.
  • Kross-o'qitish yo'qligi: bir mijoz ma'lumotlari boshqa mijozga o'tmaydi — har biri mustaqil.
  • Agent xotirasi: agentlar tarixdagi harakatlarni eslab qoladi va o'z jarayonlarini yaxshilash uchun ishlatadi.

Uch oy oldin Rillet boshqaruv (governance) funksiyasini e'lon qildi. Bu muhosabatchilarga AI-agentning har bir qarorini ko'rish va audit qilish imkonini beradi: qanday raqamlar olingan, qanday hisoblangan. Koop ayta oladi bu qurish qiyin edi — agent ma'lumotlari inson tushunadigan formatga siqilishi kerak edi.

"AI-agentlar shunchaki tez kuchayib bormoqda," deb Koop. "Endi ular uzoq muddatli, ko'p bosqichli ish jarayonlarini qo'llab-quvvatlay oladi. Shuning uchun ularni audit qilish mijozlar uchun hatto muhimroq bo'lib qoldi."

Regulyatoriya va inson ahamiyati

Hozirgi qoidalar bo'yicha ochiq aksiyadorlik kompaniyalari har bir AI-agent tranzaksiyasini boshqa inson tasdiqlashi shart. Koop reglamentorlar va kattalar bu o'zgarishni kuzatayotganini fikrlaydi. Yangi qoidalarning joriy rivojlanishga mos kelishi kerak — bu normal jarayon, bulut texnologiyalari paydo bo'lgandagi o'xshash.

Koop AI sababli katta mehnat o'zgarishlari kelishi haqida shubhali. Stanford yangiliklari ko'rsatdi: hali joriy mehnat o'zgarishi yo'q. Rillet insonni almashtirmaydi — hatto junior muhosabatchilarni ham emas. Ular bu vositadan "donish" ishlarni avtomatlashtirish uchun foydalansin.

AQSHda muhosabatchilar yetishmovchiligi — haqiqiy muammo. 2010-yildan buyon muhosabat diplomi oluvchilar soni kamayib bormoqda. Controllers Council Organizatsiyasi hisobotida: moliya rahbarlarining 61% o'tgan yilda moliya, muhosabat va CPA mutaxassislarini topishda qiyinlik duch kelgan. Sabablari: uzoq ish vaqti, murakkab kelajak yo'li, ish yuki bilan to'g'ri kelmaydigan maosh.

Biroq Bureau of Labor Statistics (Mehnat statistika boshqarmasi) 2034-yilgacha muhosabatga bog'liq ish o'rinlari kamida 5% ga, ya'ni 72 800 ta o'sishi deb bashorat qiladi. AI talabni kamaytirmaydi.

Agentik moliya: keyingi katta dalda

Sequoya Bekning gaplari e'tiborga loyiq: "Rillet muhosabat — bu faqat kirish nuqtasi. Aslida ular butun moliya funksiyasini qayta yasayapti." Bu — agentik moliya (agentic finance) kontseptsiyasi. AI-agentlar faqat hisob-kitob bermas, balki moliya qarorlarini o'zlari amalga oshiradi, inson nazorati ostida.

Rillet hozirgi holatda 600 ta mijozga xizmat ko'rsatadi. $200 mln jami investitsiya yig'gan. ICONIQ, Andreessen Horowitz, Sequoia kabi nomlar ro'yxatda. Daromad tezligi chorakda 2 marta oshgan. Bu — faqat startup muvaffaqiyati emas, balki butun soha o'zgarishining signali.

Koop oxirida: "Biz bu texnologiyaning imkoniyatlari va potensialining yuzasini ham tortib olmadik." Bu gap — hushyorlik emas, haqiqat. AI-agentlar muhosabatda nima qila olishi haqidagi tushunchamiz hali shakllanyapti. Rillet bu yo'lning oldindagilaridan biri.

Nima kelib chiqa?

Kelgusi yillar ko'rsatadi: legacy ERP tizimlari (NetSuite, Oracle, SAP) o'z o'rinlarini saqlashi qiyin bo'ladi. AI-native platformalar tezroq, moslashuvchanroq va arzonroq yechim beradi. Lekin muvaffaqiyat faqat texnologiyada emas — ishonchda, audit qobiliyatida va regulyatoriya mosligida.

Rilletning 48 soatlik yengil tekis bo'lishi — bu faqat pul haqida emas. Bu — bozorning, investorlarning va mijozlarning: "Ha, bu ishlaydi, bu kelajak" deb tasdiqlashi.

Manba: TechCrunch
#Rillet #AI-muhosabat #yengil-tekis #investitsiya #agentik-moliya
Telegram da muhokama qilish