Microsoft direktorining AI skrapingi bo'yicha ogohlantirishi va OpenAI rahbari ChatGPT tahdidi

New York Timesning so'nggi yuridik hujjatlari Tom's Hardwareda e'lon qilingan ma'lumotlarga ko'ra, Microsoft va OpenAI rahbarlari AI modelini o'qitish uchun internetdan ma'lumotlarni skrap qilishni "inson mehnatini eng katta o'g'irligi" deb baholashgan.

Yuridik jarayonning asosiy bosqichlari

2023 yil oxirida New York Times OpenAI va Microsoftga nashr qilingan maqolalar bo'yicha mualliflik huquqini buzganlikda ayblov qo'ydi. Uchinchi yilga yaqin davom etayotgan sud jarayoni davomida nashrning huquqiy jamoasi sudga xulosa so'rovini taqdim etdi. Bu xulosa ichida kompaniyalar ichki xujjatlari, memo va rahbarlarning shaxsiy izohlari keltirilgan.

Microsoft direktorining ichki memo

Microsoftning Applied Science bo'limi direktori Brent Hecht tomonidan yanvar 2023 yilga oid memo "dunyo bo'ylab millionlab odamlar katta modellarning ularning ishini "hoover" qilayotganini ko'radi" degan iborani o'z ichiga oladi. Hecht bu jarayonni "inson mehnatini eng katta o'g'irligi" deb atadi. Boshqa bir Microsoft hujjatida esa, yaratuvchilar o'z kontentlarini bunday maqsadlarda ishlatilishini kutmaganligi va buning uchun kompensatsiya olinmaganligi qayd etilgan.

OpenAI rahbari ChatGPT tahdidi

OpenAI ChatGPT bo'limi rahbari Nick Turley ichki aloqalarda bu chatbotni "nashriyotlar uchun mavjud bo'lmagan tahdid" deb belgilagan. U, AI modelining yanada takomillashishi bilan nashriyotlarning kontentini almashtirishi va foydalanuvchilarni to'g'ridan-to'g'ri linklarga bosish ehtimolini kamaytirishi haqida gapirgan.

Texnik va bozor ta'siri

NYT ma'lumotlariga ko'ra, ChatGPT va Bing Copilot kabi xizmatlar The New York Times sahifalariga tashrif buyurish darajasini 93% gacha pasaytirgan. Bu "doom loop" deb atalgan holatga olib keladi: kontentni o'zlashtirgan AI foydalanuvchilarni asl manbaga qaytarmaydi, bu esa nashriyotlarning reklama daromadlari va obuna bazasiga zarar yetkazadi.

• Kontent ta'minoti zanjiri – AI modellari katta hajmdagi matn, rasmlar va video ma'lumotlarga tayanadi. Bu ma'lumotlar ko'pincha mualliflik huquqi bilan himoyalangan.
• Bozor dinamikasi – AI xizmatlari foydalanuvchilarga tezkor javob beradi, lekin bu foydalanuvchilarni original manbaga yo'naltirmasligi natijasida nashriyotlarning daromadi kamayadi.
• Raqobat muhitida – Microsoft va OpenAI kabi gigantlar o'zlarining AI ekotizimlarini yaratish uchun kontentni erkin foydalanishga intiladi, bu esa kichik nashriyotlar uchun raqobatbardoshlikni pasaytiradi.

Fair use himoyasi va uning chegaralari

AI kompaniyalari skrapingni "fair use" (adolatli foydalanish) asosida himoya qilishga harakat qiladilar. Fair use qonunida quyidagi omillar ko'rib chiqiladi:

• Foydalanish maqsadi – tijorat yoki notijorat.
• Mualliflik asarining tabiati.
• Qismlarning miqdori va ahamiyati.
• Bozorga ta'siri.

Anthropic kompaniyasining bir holatda adolatli foydalanish himoyasiga erishgani sud qarori mavjud, lekin NYTning yangi hujjatlari Microsoft va OpenAI rahbarlari bu himoyaning amalda qanday ishlashini bilishganini ko'rsatadi. Bu esa sudda ularning niyatini va bozor ta'sirini yanada keskinroq tekshirishga olib kelishi mumkin.

Satya Nadella va litsenziyalash talabi

Microsoft bosh direktori Satya Nadella yaqinda depoziyoda "to'lovli devor ortidagi ma'lumotlar litsenziyalanishi kerak" degan fikrni bildirdi. U, OpenAI o'z modelini to'lovli devor orqasidagi ma'lumotlar bilan o'rgatgan bo'lsa, Microsoft buni qayta o'qitish yoki litsenziyalashni talab qilishi mumkinligini ta'kidladi.

Kelajakda qanday yo'nalishlar?

Bu hujjatlar AI sanoatida bir necha muhim savollarni ochadi:

• Qonunchilik – AI ma'lumotlarni skrap qilishni qanday tartibga solish kerak? Yangi qonunlar yoki me'yoriy hujjatlar kiritilishi mumkinmi?
• Texnik yechimlar – AI ishlab chiquvchilari kontent egalarining ruxsatini avtomatik tarzda tekshirish uchun texnologiyalar yaratishi mumkinmi?
• Bozor strategiyasi – NASHRIYOTLAR AI bilan hamkorlik qilish yoki o'z kontentini maxsus API orqali litsenziyalash yo'llarini izlashlari kerakmi?
• Etika – AI modelini o'qitishda mehnat haqi, ijodiy huquq va ijtimoiy adolat masalalari qanday hal qilinadi?

Hozirgi paytda sud jarayoni davom etayotganligi sababli, har ikki tomon ham o'z pozitsiyalarini himoya qilish uchun hujjatlarni yopiq yoki qisman redaktorlashga intilmoqda. Bu holat AI sanoatida qonuniy xavflarni oshiradi va kompaniyalar orasida ishonch muammosini kuchaytiradi.

Natija va tavsiyalar

AI skrapingining "inson mehnatini o'g'irlamoq" degan bahosi sanoat ichida chuqur muhokamalarga sabab bo'lmoqda. Nashriyotlar o'z kontentini himoya qilish uchun litsenziyalash, API orqali kirish yoki maxsus texnik filtrlar kabi choralarni ko'rishlari mumkin. Boshqa tomondan, AI kompaniyalari adolatli foydalanish himoyasini mustahkamlash, shaffof ma'lumot yig'ish siyosatini joriy etish va mualliflik huquqlarini hurmat qilishga intilishlari lozim.

Kelajakda AI texnologiyasi va mualliflik huquqi o'rtasidagi chegara yanada noaniq bo'lib qoladi. Bu masala nafaqat yuridik, balki texnik, iqtisodiy va etika nuqtai nazaridan ham keng qamrovli yondashuvni talab qiladi.

Asl manba: tomshardware.com