Portugaliyada bo‘lib o‘tgan Babell adabiyot va madaniyat festivalida mashhur yozuvchi Margaret Atwood sun'iy intellekt (AI) haqida o‘z fikrlarini bildirdi. U Anthropic kompaniyasining "Claude" deb nomlangan katta til modeli (LLM) bilan bir marta tajriba o'tkazganini, lekin natijadan qoniqmaganini aytdi.
Yozuvchi "Claude"ga Britaniyaning mashhur detektiv seriali "Father Brown" haqida ma'lumot so‘raganida, model noto‘g‘ri yoki yolg‘on javob berdi. Atwood bu holatni shunday ta'rifladi: "Model o‘qigan matnlardan xulosa chiqardi, lekin ularning barchasi yakuniy voqeani ochib bermasligi sababli, noto‘g‘ri xulosa qildi."
Atwood aytishicha, LLMlar inson kabi "yolg‘on"ni sezish qobiliyatiga ega emas, chunki ular faqat statistik ehtimollik asosida javoblar yaratadi. Ularning ma'lumot manbalari ko‘pincha internetda mavjud bo‘lgan, eski yoki noaniq ma'lumotlardan iborat bo‘lishi mumkin. Shuning uchun, modelning javoblari har doim to‘g‘ri bo‘lishi kafolatlanmaydi.
Atwood "garbage in, garbage out" (yomon ma'lumot kiritsa, yomon natija chiqadi) tamoyilini qayta ta'kidladi. Sun'iy intellekt tizimlari o‘z ishini foydalanuvchi kiritgan ma'lumotlar asosida bajaradi. Agar kiruvchi ma'lumotlar noto‘g‘ri, eskirgan yoki noaniq bo‘lsa, model ham xato natija beradi.
U shuningdek, AI texnologiyasidan foydalanuvchilarni ham tanqid qildi. Ularni "o‘rinli yo‘lni qidiruvchi imkoniyatparvarlar" deb atadi, ya'ni oson va tez natija olishga intiluvchi, lekin bu natijalar ishonchli ekanligiga e'tibor bermaydigan odamlar.
Atwoodning fikriga ko‘ra, korxonalar ham AI natijalarini tekshirishlari kerak. AI yordamida yaratilgan hisobotlar, tavsiyalar yoki kontentlar avtomatik ravishda qabul qilinmasligi, mutaxassislar tomonidan ko‘rib chiqilishi lozim. Bu nafaqat xatoliklarni kamaytiradi, balki ma'lumotning ishonchliligini ham oshiradi.AI texnologiyasi rivojlanishda davom etayotgan bo‘lsa, uning foydali bo‘lishi uchun ma'lumot sifati, etik me'yorlar va foydalanuvchi mas'uliyati birgalikda e'tiborga olinishi zarur.
Atwoodning ogohlantirishlari texnologiya mutaxassislari va foydalanuvchilar uchun muhim eslatma bo‘lib, AI tizimlarini yanada aniqroq, ishonchliroq va etik jihatdan to‘g‘ri yo‘nalishda rivojlantirishga turtki bo‘lishi mumkin. Ma'lumot manbalarini yangilash, filtratsiya qilish va foydalanuvchi nazorati – bu yo‘nalishdagi asosiy choralar hisoblanadi.
Vmake AI studiyasi ijtimoiy tarmoqlarda kontent yaratishni avtomatlashtiradi, vaqtni tejash, sifatli vizual va matnli materiallar tayyorlash imkonini beradi.
AI birinchi smartfonlar uchun Android va iOS platformalari cheklangan; ochiq model kontekst protokoli va tizim darajasidagi kirish yechimlari muhim.
Google Home sun'iy intellekti kiyim ranglari, tana o'lchami va boshqa signalardan foydalangan holda yuzni tanish imkoniyatini yaxshilaydi, noto'g'ri bildirishnomalarni kamaytiradi.
MoEngage San-Fransiskodagi Aampe startapini sotib olib, mijozga yo'naltirilgan AI agentlari orqali shaxsiylashtirilgan marketingni rivojlantirishga intiladi.