LinkedIn — bu professionalizm va korporativ tilning aralashmasidan iborat platforma. U yerda odamlar performativ mahsulotlarni yaratishadi va bu mahsulotlar odamlar tushunishiga qadar murakkab bo'lib qoladi. Bu yerda odamlar odatiy matnlarni yozishni bilmaydilar, lekin bu matnlarni tirik tutish uchun sun'iy intellektdan foydalanadilar.
Feed Da Nima Bo'layotgan
LinkedIn feedi odamlarni chidab bo'lmaydigan kontent bilan to'ldirilgan. Masalan, "Uchinchi amakim bugun mashinaga urildi! Bu biznes boshqaruvimga nimalarni o'rgatdi" kabi postlar. Barcha odamlar "visionary", "forward-thinking" va "professional" tonida gapiradilar. Bu juda chidab bo'lmaydigan holat.
Loyihalar Haqida
Loyihalar bo'yicha esa, har safar LinkedInni ochganda, men kompyuter ko'rish loyihalarini ko'rishim mumkin. Bu loyihalar odamlarning qo'lini harakatlantirib, uni aniqlashga urinishdir. Bu loyihalar odamlar uchun foydali emas, faqat "meni ko'ring, men kompyuter ko'rish loyihasini yaratdim" degan maqsadda yaratiladi.
Men shunchaki bir nechta misollarni keltirmoqchiman. Bu loyihalar odamlar tomonidan vibecode yordamida yoki tutorialdan olingan bo'lishi mumkin. Chunki barchasi bir xil.
Bu kontentni ko'rish uchun men LinkedInni ochdim va bu misollarni ko'rdim. Bu misollarni topish uchun men hech qachon qidirishni talab qilmadim. Bu kontentni ko'rish uchun men faqat LinkedInni ochdim va bu misollarni ko'rdim.
Loyihalarni Yaratish Qiyinmi?
Men "🚀 Excited to announce I made a YOLO project" postlarini aniqlash uchun detektor yaratdim. Men bu loyihani yaratishni o'rgandim va bu juda oson ekanligini bilib oldim. Bu loyihani yaratish uchun men bir necha soat vaqt sarfladim va bu vaqtning aksariyati modelni o'rgatish uchun sarflandi.
mkdir -p raw_data
sleep 5 # to switch to browser
for i in {1..200}; do
scrot "raw_data/slop_$(printf "%03d" $i).png"
xdotool key Page_Down
sleep 3
done
Bu loyihani yaratish uchun men o'z feedimdan rasmlarni yig'dim va ularni Roboflow platformasida annotatsiya qildim. Bu ishni bajarish uchun men bir necha soat vaqt sarfladim.
from ultralytics import YOLO
model = YOLO('yolov8n.pt')
results = model.train(
data='dataset/data.yaml',
epochs=50,
imgsz=320,
name='slop_detector'
)
Modelni o'rgatish uchun men YOLOv8 formatida rasmlarni eksport qildim va datasetni yuklab oldim. Modelni o'rgatish jarayoni juda oson bo'ldi va men bu jarayonni bir necha soat ichida bajardim.
from ultralytics import YOLO
import sys
def main(image_path):
model = YOLO('runs/detect/slop_detector/weights/best.pt')
model(image_path, save=True, conf=0.10)
main(sys.argv[1])
Modelni o'rgatish jarayoni tugagach, men Python skriptini yozdim va modelni ishga tushirdim. Bu jarayon men uchun juda oson bo'ldi va men bu jarayonni bir necha soat ichida bajardim.
Xulosa
Bu loyihani yaratish uchun men bir necha soat vaqt sarfladim. Bu loyihalar odamlar uchun foydali emas, faqat "meni ko'ring, men kompyuter ko'rish loyihasini yaratdim" degan maqsadda yaratiladi. Bu platformada odamlar o'zini sotish uchun ishlatadilar va bu platformada odamlar o'zini sotish uchun ishlatadilar.
Bu platformada odamlar o'zini sotish uchun ishlatadilar va bu platformada odamlar o'zini sotish uchun ishlatadilar. Bu platformada odamlar o'zini sotish uchun ishlatadilar va bu platformada odamlar o'zini sotish uchun ishlatadilar.