Google 2026-yilda Android Dev Summit konferensiyasini qayta tikladi. Bu konferensiya 2022-yildan keyin birinchi marta o'tkaziladi. Konferensiya 28-29-oktabr kunlari Kaliforniyaning Mountain View shahridagi Google bosh qarorgohida va Londonda “Extended” nomli yordamchi tadbir sifatida o'tkaziladi.
Konferensiya ikki kun davom etadi va toʻrtta asosiy yoʻnalishda o'tkaziladi: AI tajribalari, Android XR, Ilovalar asoslari va Vazifalar va samaradorlik. Bundan tashqari, Android 18 ning yangi grafik yutuqlarini taqdim etiladi.
Android 18 ning yangi grafik yutuqlarini taqdim etuvchi sessiya “Elevate your apps with the latest graphics features in Jetpack Compose and Android 18” deb nomlanadi. Bu sessiyada Jetpack Compose ning yangi grafik imkoniyatlari, jumladan, mesh gradientlar va progressiv blurlar haqida so'z boradi. Bundan tashqari, grafik yutuqlarni samaradorligini oshirish usullari ham taqdim etiladi.
Android XR va AI yutuqlariga katta eʼtibor beriladi. Bundan tashqari, Gemini, Search va Android intellektual tizimlariga ulangan ilovalar haqida sessiyalar o'tkaziladi. Bundan tashqari, Android Context Engine yordamida proaktiv tajribalar haqida ham so'z boradi.
Android 18 ning e'lon qilinishi konferensiya oldidan yoki unda e'lon qilinishi mumkin. Android 16 sinovlari 2025-yil noyabr oyida boshlangan edi. Agar Android 18 sinovlari 2026-yil oktyabr oyida boshlansa, bu juda erta bo'ladi.
Android Dev Summit 2026 konferensiyasi Androidning yangi grafik yutuqlarini taqdim etuvchi muhim tadbir bo'lib, dasturchilar uchun katta qiziqish uyg'otadi.
No Sloptober — bu AI va LLM asboblaridan butun oydan voz kechishga chaqiruvchi tashabbus. Bu sizning aqlingiz uchun ochlikdan iborat bo'lib, sizga o'z bilimingizni rivojlantirish imkonini beradi.
AI tomonidan yaratilgan yozuvlar odamlar uchun qiyin va qiziqsiz bo'lib qolmoqda. Bu maqolada AI yozuvlarining kamchiliklari va AIni yozuv jarayonida qanday foydalash mumkinligi tahlil qilinadi.
Deterministik yadro va nondeterministik qobig‘i arxitekturasini qanday ishlatish orqali dasturiy ta'minotni testlashni osonlashtirish mumkin. Bu maqola bu konsepsiyani tushuntiradi va amaliy misollar beradi.
AI kodlash vositalari kod ishlab chiqarishni tezlashtiradi, lekin sifati kamayishi mumkin. Bu maqolada AI kodlashni boshqarishning turli qatlamlari va usullari ko'rsatiladi.