DeepSeek v4.1 Flash 1017, 17-oktyabr 2026-da chiqarilgan, yangi generatsiya modelidir. Bu model DeepSeek kompaniyasining Causal Encoder-Decoder (CED) arxitekturasiga asoslangan birinchi sparse mixture-of-experts modelidir. U 552 milliard parametrdan iborat asosiy tuzilishga ega, lekin inputda 8 milliard, outputda esa 16 milliard parametrni faollashtiradi. Bu asimmetrik bo'linish modelning umumiy hajmini saqlab qolishni va har bir token uchun hisoblash xarajatlarini kamaytirishni ta'minlaydi.
DeepSeek v4.1 Flash 1017 modeli tasvir tushunishini aslida qo'llab-quvvatlaydi. Bu modelda vizual va matnli embeddings birgalikda pre-training bosqichidan boshlab o'rgatiladi, bu esa oldingi V4 Flash Vision Exp modelidagi tasvir tushunishini keyinchalik qo'shishdan farq qiladi. Bu model koding, terminal va kompyuter ishlatuvchilariga mo'ljallangan agentlar uchun, shuningdek, uzun muddatli vazifalar va uzun kontekstli tahlillar uchun mo'ljallangan.
Modelda kompresslangan KV caching ishlatiladi, bu esa cache xotirasini oldingi Flash generatsiyasiga nisbatan taxminan to'rt marta kamaytiradi. Bu agentlik yuklarni bajarishda xarajatlarni sezilarli darajada kamaytiradi. DeepSeek bu modelni V4.1 oilasining xarajatga oid darajasiga joylashtiradi va uni V4 Pro modelidan yuqori natijalar, tezlik va vazifani bajarish vaqtiga ega ekanligini ta'kidlaydi.
DeepSeek v4.1 Flash 1017 modeli 1 million token uchun $0.15 input narxiga va $0.60 output narxiga ega. U 1 million token kontekstni qo'llab-quvvatlaydi va 155 token/sekund tezlikka ega. Modelning P50 latentsiyasi 1.24 soniya va 3 kunlik mavjudligi 99.72% ni tashkil qiladi.
Modelni bu yerda topishingiz mumkin.
Asl manba: openrouter.ai
MCP ochiq protokol yordamida AI yordamchilarini ma'lumot manbalariga to'g'ridan-to'g'ri ulash, yangilangan, litsenziyalangan va tekshirilgan javoblar beradi.
Sun'iy intellekt genomi tahlilida yordam berishi mumkin, ammo genetik nazoratning ko'p qatlamli murakkabligi uni to'liq tushunishga yetarli emas.
Llmspeed platformasi foydalanuvchilarga turli GPU va CPU konfiguratsiyalarida LLM tezligini sinab ko'rish imkonini beradi, sotib olishdan oldin aniq baho beradi.
Black Forest Labs FLUX 3 Image Klein ni taqdim etdi. Bu 5,6 milliard parametrli ochiq og'irlikli model matnni tasvirga aylantirish, tasvirni tahrirlash va ko'p referentsiyali tasvir yaratish uchun mo'ljallangan.