Brain waves fizikal AI uchun yangi ma'lumot manbai — Encord va Zander Labs

Robotikada sun'iy intellektni rivojlantirishning oxirgi bosqichi ma'lumot tanqisligi bilan kurashishdir. Fizikal AI — ya'ni robotlarning real dunyodagi harakatlarini o'rganish — katta hajmdagi, aniq va kontekstual ma'lumotlarga muhtoj. Encord kompaniyasi bu muammoni yangi sensorli yondashuv bilan hal qilishga intilmoqda.

Fizikal AI va ma'lumot tanqisligi

Robotik kompaniyalar ko'pincha model arxitekturasi o'rniga, real dunyodagi harakatlarni o'rgatish uchun zarur bo'lgan ma'lumotlarning kamligi bilan cheklanishadi. Encord bu bo'shliqni to'ldirish uchun ma'lumotlarni nafaqat yig'ish, balki yaratish biznesini tashkil etadi. Ular egotsentrik video, robotik manipulyatsiya ma'lumotlari va yangi sensorli modallarni birlashtiradi.

Miya to'lqinlari: yangi sensorli qatlam

San Leandro, Kaliforniyada joylashgan Encord laboratoriyasida robotik "pilot" Andrew Ceja boshiga maxsus headset kiyadi. Ushbu qurilma TechCrunch maqolasida tasvirlanganidek, nafaqat ko'z va kamera sensorlari, balki miya to'lqinlarini o'lchovchi EEG elektrodlarini ham o'z ichiga oladi. Miya faoliyati orqali insonning noto'g'ri, niyat va ajablanish holatlari aniqlanadi, bu esa robotik modelga qo'shimcha kontekst beradi.

Encord va Zander Labs hamkorligi

Bu headsetni ishlab chiqqan Zander Labs, nemis neyron ilm-fan startapi, miya faolligini ma'lumotga qo'shimcha belgilar sifatida ishlatish g'oyasini ilgari suradi. Encord bu texnologiyani sinov bosqichida qo'llab, birinchi miya to'lqinlari bilan belgilangan ma'lumot to'plamini yaratadi, keyin uni mijoz robotik modellari bilan sinovdan o'tkazadi. Natija ijobiy bo'lsa, texnologiyani kengaytirish rejalashtirilgan.

Ma'lumot yaratish biznesi

Encordning ma'lumot ishlab chiqarish modeli ikki asosiy yo'nalishga bo'linadi:

• Egotsentrik video – ishchilar boshiga o'rnatilgan kameralar orqali real vaqtli tasvirlar, ko'pincha qo'shimcha burchaklar bilan birga.
• Robotik teleoperatsiya – masofaviy boshqaruv ostidagi robotik qo'llar harakatlari.

Ushbu ma'lumotlar anotatsiya qilinadi: har bir harakat, masalan “o'ng qo'l boltni siqadi”, modelga aniq tushuncha beradi. Encord mutaxassislari bunday zich anotatsiyani “junky ego data”ga nisbatan 100 baravar qimmatroq, lekin ishlab chiqarish narxi faqat 20 baravar ko'proq deb baholashadi. Bu iqtisodiy jihatdan ma'lumotni “yaratish” zarurligini ko'rsatadi, chunki internetdan matn olish kabi bepul manbalar robotik ma'lumotlar uchun mavjud emas.

Kelib chiqishi va kelajak istiqbollari

Encord boshqaruvchisi Vineeth Velmurugan, OpenAI robot laboratoriyasi va Berkshire Grey tajribasiga ega bo'lib, sanoat ichidagi ma'lumot texnikalarini kuzatadi. Unga ko'ra, miya to'lqinlari kabi yangi modalitetlar robotik modellarga qachon yuqori darajadagi hisoblash resurslarini jalb qilish kerakligini aniqlashda yordam beradi. Bu esa ma'lumot samaradorligini oshirish va trening xarajatlarini kamaytirish imkonini beradi.

Kelajakda Encord miya to'lqinlari, mushak elektr signallari (EMG) va 3D qo'l harakati modellari kabi multimodal ma'lumotlar to'plamini kengaytirishi kutilmoqda. Bu robotik manipulyatsiya, logistika, data markazlarida kabellarni ulash kabi nozik vazifalarni avtomatlashtirishga yo'l ochadi.

Umuman olganda, fizikal AI rivojlanishining yangi bosqichi ma'lumotni yaratishdan iborat bo'lib, Encord va Zander Labs kabi startaplar bu yo'nalishda yetakchi bo'lishga intilmoqda.