Googlebook taqdimoti: 5-oktyabrda New Yorkda ochilish kechasi
Google 5-oktyabrda New Yorkda Googlebook nomli yangi laptop seriyasini taqdim etish uchun ochilish kechasi tadbirini o'tkazadi.

Hozirgi kunda kuchli va keng tarqalgan sun'iy intellekt vositalari odamlarni fotorealistik tasvirlarni osonlik bilan yaratish yoki o'zgartirish imkoniyatini beradi. Bu vositalar foydali xususiyatlarni, masalan, bir bosim bilan fonni olib tashlashni taqdim etadi, lekin ular haqiqiy voqealarni tasvirlovchi fotografiyalarni sintetik tasvirlar bilan ajratishni qiyinlashtiradi. Shuning uchun fotografiya aslida sodir bo'lgan voqeani isbotlash vazifasini bajaradigan holatda, tasvirning fotorealistik ko'rinishi uning haqiqatini tasdiqlash uchun yetarli emas.
Bu muammo oddiy hal qilinmaydi. Zamonaviy kameralar final ko'rinadigan tasvirni ishlab chiqarish uchun murakkab tasvirni qayta ishlash algoritmlaridan foydalanadi. Shuning uchun tasvir haqiqiy kameraning sensorini qanday qabul qilganini aniqlash uchun sensor va tasvirni qayta ishlash dasturiy ta'minotini talab qiladigan ishonch zanjiri kerak. Sanoatning bu muammoga yondashuvi, C2PA standartiga asoslangan, tasvirni qabul qilishdan keyin kelib chiqish metadatasini ulashadi va shundan keyin tasvirni tahrirlash tarixidan ro'yxatdan o'tadi. Bu yondashuv, ammo, tahrirlash zanjirining har qanday nuqtasida buzilish xavfiga duch keladi va tomoshabin bu buzilishni aniqlash usulini topmaydi. Bundan tashqari, bu xavfsizlik xavfi uchun xavfli bo'lishi mumkin bo'lgan fotograflar uchun xavfli bo'lishi mumkin.
Yuqori darajadagi fotografik kelib chiqish tizimi uchta asosiy talabni bajarishi kerak:
Apple Reference Image iPhone 18 Pro va iPhone 18 Pro Max uchun maxsus dizayn qilingan tasvir sensorlaridan foydalanadi, bu esa tasvir ma'lumotlarini ishonchli qabul qilishni ta'minlaydi. Bundan tashqari, Private Cloud Compute (PCC)ni ishlatadi, bu esa tasvirni qayta ishlash uchun xavfsiz hisoblash muhitini taqdim etadi, bu esa qurilma buzilganligi holatida ham buzilmaydi. Bizning fikrimizcha, hech qanday boshqa tijoratda mavjud bo'lgan fotografik kelib chiqish tizimi bu qattiq talablarni bajaradi.
Har qanday fotografik haqiqatparvarlik tizimi uchun asosiy maqsad shundaki, foydalanuvchi tasdiqlangan tasvir haqiqiy suratga olingan sahnani ko'rsatishini ishonch bilan bilishi kerak. Bu tizimlarning asosiy muammosi zamonaviy hisoblash kamerasining keng fotografik qayta ishlash jarayonini qanday himoya qilishdir. Sensor tomonidan chiqarilgan xom qiymatlarni imzolash faqat ko'rinadigan tasvirni bermaydi: bu piksellar hali ham foydalanish uchun demosaicing va lens-shading tuzatish kabi muhim qayta ishlashni talab qiladi. Bu muammoga javoban, oldingi sanoat tizimlari tasvirlarni qayta ishlash jarayonining oxirigacha imzolashni kechiktirgan. Bu yondashuv, ammo, sensorlardan ma'lumotlarni transport qilish jarayoniga maxsus pixel ma'lumotlarini kiritish hujumlariga yoki tasvirni imzolashdan oldin butunlay o'zgartirishga olib keladigan qurilma operatsion tizimining buzilishiga duch keladi. Sensor qiymatlarini imzolash yoki tasvirni qayta ishlashdan keyin imzolash bizning semantik haqiqatparvarlik talabimizga javob bermaydi. Bizning yechimimiz Apple Reference Image jarayonini ikkita bosqichga bo'lishga asoslanadi: xavfsiz raqamli negatif yaratish va shu negatifi referens tasviriga aylantirish. Har bir bosqich bizning eng kuchli himoyalarga ega.
Xavfsiz raqamli negatif yaratish sensorni maxsus referens qabul qilish rejimiga xavfsiz qayta ishga tushirishdan boshlanadi. Bu rejim sensorga qabul qilishdan keyin piksel ma'lumotlarini kriptografik imzolashni buyuradi va sensor firmvaresiga ma'lumotlarni o'zgartirish imkonini bermaydi. Bu operatsion tizimga sensor tomonidan qabul qilingan piksel ma'lumotlarini aniq qabul qilishni ta'minlaydi, bu esa injeksiyani yoki aralashuv hujumlarini oldini oladi.
Biz tasvir metadatasini ham shu darajadagi himoyalarga ega deb bilamiz. Sensor tomonidan ishlab chiqarilgan metadatalar qabul qilish paytida imzolanadi.
Asl manba: security.apple.com