AI Neolablar uchun yangi biznes modeli: tadqiqotni moliyalashtirish

Hozirgi kunda AI neolablar ikkita katta maqsadni bir vaqtning o'zida amalga oshirishga harakat qilmoqda: tadqiqot yutuqlari va ventura darajasidagi biznes. Bu ikki maqsadni bir vaqtning o'zida amalga oshirishning ehtimoli juda past.

Bu muammo uchun pharma kompaniyalari tomonidan ishlatiladigan usuldan ilhomlangan yangi model taklif qilinmoqda. Bu model neolablar, tadqiqotchilar va investorlarga birgalikda foyda keltirishi mumkin.

@article{wang2026putapriceonbreakthroughs,
  author = {Alex Wang},
  title = {Put a price on research breakthroughs},
  journal = {alexwang.ai},
  year = {2026},
  month = {Apr},
  url = {https://alexwang.ai/posts/put-a-price-on-breakthroughs/}
}

Frontier lablar neolablar uchun yangi imkoniyatlar

Bugungi kunda OpenAI, Anthropic va Google DeepMind model sifatini va aqlni oshirish uchun raqobatlashmoqda. Har bir yangi chiqarish raqobatchilarning kutganidan yuqori bo'lishi kerak. Shuning uchun ular ishonchli bo'lgan narsalarni kengaytirishga, masalan, ma'lumotlar oqimlarini yaxshilash, katta ishlarni bajarish uchun infratuzilmani qurish va ko'proq hisoblash quvvatini sotib olishga harakat qilmoqda.

Ammo tadqiqotchilar odatda yangi paradigma va aqlning aniq o'sishiga olib keladigan yangi narsalarga e'tibor qaratmoqdalar. Shuning uchun neolablar bozor talablariga javob berish va tadqiqotchilarning qiziqishlariga javob berish o'rtasida ziddiyat mavjud.

Neolablar uchun ikki maqsad

O'tmish yilda ko'plab yetakchi tadqiqotchilar katta tadqiqot bahslariga e'tibor qaratishni xohlab, neolablarni tashkil qilishdi. Bu neolablar odatda mahsulot yoki daromad bo'lmasdan ko'p mablag' bilan moliyalashtiriladi, shunda ular katta fikrlarni ventura darajasidagi resurslar bilan taqib yura olishadi.

Sirtdan qaraganda, investorlar neolablarning keyingi OpenAI yoki Anthropic bo'lishini kutmoqdalar. Ammo shunday natijaga erishish ehtimoli juda past.

Tadqiqot jamoasini boshqarish kompaniyani kengaytirishdan farq qiladi. Tadqiqotchilar odatda mahsulot, bozorga kirish, operatsiyalar, logistika va boshqa narsalar bilan yaxshi ishlashmaydi. Bu neolablar uchun katta muammo bo'lib qolmoqda.

Pharma kompaniyalarining tajribasi

Dori ishlab chiqarish sohasida bu muammo ko'p yillar davomida mavjud bo'lib kelgan. Kompaniyalar odatda dori ishlab chiqarish uchun yuz million dollardan ko'proq mablag' sarflashadi. Dori erta sinovlardan o'tsa ham, FDA ro'yxatiga kiritilmaydi, chunki u yetarlicha samara bermaydi yoki yon ta'sirlar yoki ishlab chiqarish muammolari bor.

Pharma kompaniyalari bu muammoga kichik biotexnologiya kompaniyalarini jalb qilish orqali javob beradi. Agar dori ishlasa, katta pharma kompaniyasi startapni sotib oladi yoki dori IP sifatida sotib oladi. Kichik kompaniyalar esa ilmiy tadqiqotlarni olib borishadi, biznes modelini ixtiro qilishga harakat qilmasliklari kerak.

Pre-registered acquisitions

Bugungi kunda bu muammo uchun hal qiluvchi usul pre-registered acquisitionsdir. Bu usul neolablarni tadqiqotni amalga oshirishdan oldin, u muvaffaqiyatli bo'lsa, katta mukofot kutayotganini bilishiga imkon beradi.

Frontier lablar bu taklifni oldindan amalga oshirishlari mumkin. Bu usul push fundingdan farq qiladi, chunki push funding tadqiqotni oldindan moliyalashtiradi, pull funding esa natijani paydo bo'lgach, moliyalashtirishni va'da qiladi.

Bu usul AI tadqiqotlarida katta ahamiyatga ega, chunki yangi o'rgatish usullarini sinab ko'rish uchun katta mablag' talab qilinadi. Bu mablag'ni sarflashdan oldin, muvaffaqiyat qanchalik qiymatli bo'lganini bilish kerak.

Bu model AI tadqiqotlarini tezlashtirishi va ko'proq odamlarning foydasiga kelishi mumkin.

Asl manba: alexwang.ai