Amazon xodimlari AI’dan foydalanuvchi bosimi: vazifalarni o‘zgartirish
Amazon xodimlari AI ishlatish bo‘yicha bosimga duch kelib, vazifalarni sun’iy intellektga moslashtirishga majbur bo‘ladilar.

Google kompaniyasining sho'ba korxonasi bo'lgan Waymo, o'zi boshqaruvchi avtomobillar parkini kengaytirish ustida faol ish olib bormoqda. Kompaniya avtomobillar 200 million mildan ortiq masofani bosib o'tganini va bu ma'lumotlar ularning yo'llarda harakatlanishini yaxshilashga yordam berayotganini ta'kidlaydi. Ammo, Waymo sun'iy intellekti (SI) virtual tarzda milliardlab millarni bosib o'tgan va yangi Waymo World Model bilan bu yanada ko'payadi. Google DeepMind'ning Genie 3 texnologiyasi asosida yaratilgan ushbu model, Waymo'ning ta'kidlashicha, "giper-realistik" simulyatsiya muhitlarini yaratishi mumkin. Bu muhit SI-ni hayotda kamdan-kam uchraydigan (yoki umuman uchramaydigan) vaziyatlarda, masalan, Golden Gate ko'prigidagi qorda mashq qildirish imkonini beradi.
So'nggi vaqtgacha, o'zi boshqaruvchi avtomobillar sanoati faqatgina real avtomobillar va real vaziyatlardan olingan ma'lumotlarga tayangan edi. Bu shuni anglatadiki, kam uchraydigan va potentsial xavfli voqealar o'quv ma'lumotlarida yetarlicha aks etmagan. Waymo World Model aynan shu muammoni hal qilishga qaratilgan. U muhandislarga oddiy so'rovlar va haydash ma'lumotlari asosida simulyatsiyalar yaratishga imkon beradi.
O'tgan yili Google o'zining Genie 3 texnologiyasini taqdim etdi va uni uzoq muddatli xotirasi tufayli boshqa virtual olam modellari ustidan sezilarli yangilanish sifatida ko'rsatdi. Google'ning virtual olamida siz biror ob'ektdan uzoqlashib, keyin orqaga qarasangiz ham, model ushbu ob'ekt qanday ko'rinishi kerakligini "eslab qoladi". Virtual olam modellari ustidagi avvalgi urinishlarda simulyatsiya bu kontekstni deyarli darhol yo'qotardi. Genie 3 bilan model bir necha daqiqa davomida tafsilotlarni eslab qolishi mumkin.
Oddiy qilib aytganda: Waymo o'zi boshqaruvchi avtomobillarini xavfsizroq va aqlliroq qilish uchun virtual o'quv maydonini yaratmoqda. Bu maydon ularga hayotda kam uchraydigan, ammo xavfli bo'lishi mumkin bo'lgan vaziyatlarda to'g'ri qaror qabul qilishni o'rgatadi.