Sun'iy intellektning produktivlik paradoksiga yangi nazariya: CEO‑lar hali ham shubhalanmoqda

1987‑yilda Nobel mukofoti laureati Robert Solow texnologik inqilobning ish joylariga ta’siri kutilgan darajada bo‘lmaganini ta’kidlab, "kompyuter davri statistik ma’lumotlarda ko‘rinmaydi" degan mashhur paradoksni e’lon qilgan edi. Bugungi kunda, sun’iy intellekt (AI) bo‘yicha yangi tadqiqotlar bu paradoksni yana bir bor qayta ko‘rib chiqmoqda.

CEO‑larning AI haqidagi qarashlari

2024‑yil sentabr oyida Financial Times tomonidan o‘tkazilgan tahlilga ko‘ra, S&P 500 indeksidagi 374 ta kompaniya o‘z daromad chaqiriqlarida AI‑ni ijobiy deb ta’riflagan bo‘lsa ham, bu ijobiy baholar keng ko‘lamli produktivlik o‘sishiga aylanmadi. National Bureau of Economic Research tomonidan e’lon qilingan yangi tadqiqotda 6 000 ta boshqaruvchilar (CEO, CFO va boshqalar) so‘rovga javob bergan bo‘lib, ularning 90% AI ning ish o‘rni va produktivlikka hech qanday ta’siri yo‘qligini bildirgan.

• AI foydalanish darajasi – o‘rtacha haftasiga 1,5 soat;
• 25% respondentlar AI ni umuman ishlatmaydi;
• Keyingi uch yil ichida AI produktivlikni 1,4% ga, ishlab chiqarishni 0,8% ga oshiradi, deb taxmin qilmoqda.

Investitsiyalar va real natijalar

2024‑yilda korporativ AI investitsiyalari 250 milliard dollardan oshdi. Biroq, bu katta mablag‘lar hali ham makroiqtisodiy ko‘rsatkichlarda – ish o‘rni, mahsulot hajmi, inflyatsiya yoki foyda marjalarida aniq izini qoldirmadi. Apollo investitsiya bankining bosh iqtisodchisi Torsten Slok "AI har yerda, lekin makro ma’lumotlarda yo‘q" deb ta’kidlagan.

Ilmiy tadqiqotlar qarama-qarshi natijalar

MIT tadqiqotchilari AI qo‘llanilishi ishchi unumdorligini 40% ga oshirishi mumkinligini aytgan bo‘lsa, Federal Reserve Bank of St. Louis 2022‑yildan beri ChatGPT kabi generativ AI texnologiyalarining umumiy produktivlikka 1,9% qo‘shganini qayd etadi. Boshqa MIT tadqiqoti esa keyingi o‘n yilda faqat 0,5% o‘sishni ko‘rsatadi. Daron Acemoglu, Nobel laureati, bu natijani "nolga nisbatan ham yaxshiroq" deb baholadi, lekin sanoat va jurnalistikada ko‘tarilgan umidlar bilan solishtirganda hayratlanarli darajada past deb hisoblaydi.

Kelajakda J‑egri modeli?

Ba’zi mutaxassislar AI ning produktivlikka ta’siri J‑egri shaklida bo‘lishi mumkin, ya’ni dastlabki bosqichda sekinlashuv, keyin esa tezkor o‘sish. Stanford universitetining Erik Brynjolfsson’ga ko‘ra, AQShning so‘nggi chorakdagi yalpi ichki mahsulot (GDP) 3,7% ga o‘sib, AI investitsiyalaridan foyda olish boshlanganligini ko‘rsatadi. Biroq, bu o‘sish hali ham kichik ko‘lamda bo‘lib, keng ko‘lamli korporativ darajada sezilmayapti.

Qanday qilib AI ni samarali qo‘llash mumkin?

Slokning fikriga ko‘ra, AI ning haqiqiy qiymati mahsulot sifatida emas, balki uni turli sohalarda qanday integratsiya qilishda yotadi. Buning uchun:

• AI yechimlarini aniq biznes muammolariga yo‘naltirish;
• Xodimlar uchun doimiy o‘qitish va ishonchni oshirish;
• Raqobatbardosh narx siyosati orqali texnologiyani keng ommaga taqdim etish;
• AI natijalarini o‘lchash uchun aniq KPI (asosiy ko‘rsatkichlar) belgilash.

Shunday qilib, sun’iy intellektning produktivlikka ta’siri hali ham savol ostida bo‘lsa-da, uzoq muddatli strategik yondashuv va aniq o‘lchovlar orqali bu texnologiya iqtisodiy o‘sishga sezilarli hissa qo‘shishi mumkin.