Amazon xodimlari AI’dan foydalanuvchi bosimi: vazifalarni o‘zgartirish
Amazon xodimlari AI ishlatish bo‘yicha bosimga duch kelib, vazifalarni sun’iy intellektga moslashtirishga majbur bo‘ladilar.

Microsoft 365 Copilot – korporativ foydalanuvchilar uchun AI asosidagi yordamchi – yaqinda muhim bir xatoga duch keldi. Xato foydalanuvchilarning Sent Items va Drafts papkalaridagi maxfiy belgilangan elektron xatlarni o‘qib, ularni Copilot Chat orqali qisqacha xulosalashga imkon berdi. Bu holat DLP (Data Loss Prevention) siyosatlarini bekor qilgan holda, korporativ ma'lumotlarning maxfiyligini xavf ostiga qo‘ydi.
Microsoftning ichki xizmat xabarnomasi (CW1226324)ga ko‘ra, xato 2024-yil 21-yanvarda aniqlangan va Copilotning “work tab” chat funksiyasida yuzaga kelgan. Xususan, Outlook Desktop ilovasidagi Sent Items va Drafts papkalaridagi xatlar, maxfiylik yorlig‘i (confidential label) bilan belgilangan bo‘lsa ham, AI agenti tomonidan o‘qilib, xulosa qilinib yuborilgan.
Ushbu xato AI yordamchisi foydalanuvchilarga kerakli ma'lumotni tezda taqdim etishi bilan birga, maxfiy ma'lumotni noto‘g‘ri yo‘nalishda tarqatish xavfini ham yaratdi.
Microsoft xatoni koddagi noaniq xato deb e'lon qildi va 2024-yil fevral oyining boshida tuzatish paketini tarqatishni boshladi. Tuzatish quyidagi bosqichlardan iborat:
Microsoftning so‘nggi yangilanishiga ko‘ra, tuzatishning katta qismi allaqachon ko‘pchilik mijozlar muhitida amalga oshirilgan, lekin ba'zi murakkab infratuzilmalarda yana qo‘shimcha vaqt talab qilinadi.
Bu holat korporativ foydalanuvchilar uchun bir necha muhim darslarni o‘z ichiga oladi:
Shuningdek, kompaniyalar Zero Trust tamoyillarini kuchaytirib, har bir kirish nuqtasini alohida tekshirishni davom ettirishlari lozim.
Microsoft Copilot xatosi AI texnologiyalarining korporativ ma'lumotlar bilan ishlashda ehtiyotkorlik bilan yondashuv zarurligini yana bir bor tasdiqladi. Tuzatishlar joriy etilgan bo‘lsa-da, tashkilotlar AI integratsiyasini doimiy nazorat ostida ushlab, maxfiylik va xavfsizlik siyosatlari bilan mosligini ta'minlashlari kerak. Bu holat, AI yordamchilari kengaygan sari, ma'lumot xavfsizligi bo‘yicha yanada qat'iy nazorat mexanizmlari yaratish zarurligini ko‘rsatadi.