Amazon xodimlari AI’dan foydalanuvchi bosimi: vazifalarni o‘zgartirish
Amazon xodimlari AI ishlatish bo‘yicha bosimga duch kelib, vazifalarni sun’iy intellektga moslashtirishga majbur bo‘ladilar.

Matematikada ko'plab hodisalarni, masalan, ob-havo sharoitlari, fond bozoridagi narxlar va kasalliklarning tarqalishini tasvirlash uchun xususiy hosilali differensial tenglamalar (PDEs) ishlatiladi. Ammo bu tenglamalar ko'pincha shunchalik murakkabki, ularni to'g'ridan-to'g'ri hal qilish mumkin emas.
Matematiklar Schauder nazariyasini ishlab chiqdilar, bu elliptik PDEs uchun yechimlarning regulyarligini ta'minlash uchun shartlar qo'yadi. Ammo bu nazariya chiziqli bo'lmagan elliptik PDEs uchun qo'llanilmadi.
Giuseppe Mingione va Cristiana De Filippis chiziqli bo'lmagan elliptik PDEs uchun Schauder nazariyasini kengaytirib, murakkab hodisalarni o'rganish imkonini berishdi. Ular, shuningdek, PDEs yechimlarining regulyarligini isbotlash uchun yangi usullar ishlab chiqdilar.
Ushbu kashfiyot matematiklarga murakkab real-life jarayonlarni o'rganish imkonini beradi, ular ilgari soddalashtirilgan tenglamalar yordamida modellashtirilgan edi.